Casi applicativi del monitoraggio della rete di condotte di acqua piovana a Chongqing

3) Composizione e configurazione del sistema:
La microstazione di monitoraggio è composta da più componenti coordinati per garantire la precisione delle misurazioni e l'affidabilità del sistema:
sensore di pH:Con un intervallo di misurazione del pH compreso tra 0 e 14, monitora accuratamente l'acidità o l'alcalinità dell'acqua, fungendo da parametro fondamentale per la valutazione della qualità dell'acqua.
Sensore di ossigeno disciolto:Con un intervallo compreso tra 0 e 20 mg/L, fornisce dati in tempo reale sui livelli di ossigeno disciolto, essenziali per valutare la capacità di autodepurazione acquatica e la salute dell'ecosistema.
Sensore COD:Con un intervallo compreso tra 0 e 1000 mg/L, misura la domanda chimica di ossigeno per valutare i livelli di inquinamento organico nei corpi idrici.
Sensore di azoto ammoniacale: rileva le concentrazioni di azoto ammoniacale, un importante indicatore di eutrofizzazione, supportando gli sforzi per mantenere l'equilibrio ecologico negli ambienti acquatici.
Unità di acquisizione e trasmissione dati:Utilizza dispositivi DTU (Data Transfer Unit) avanzati per raccogliere dati dai sensori e trasmetterli in modo sicuro alle piattaforme cloud tramite reti 5G, garantendo la tempestività e l'integrità dei dati.
Unità di controllo:Dotato di un'interfaccia touchscreen da 15 pollici, offre un funzionamento intuitivo per la configurazione dei parametri, la revisione dei dati e il controllo delle apparecchiature.
Unità di campionamento dell'acqua: composta da tubazioni, valvole, pompe sommergibili o autoadescanti, consente la raccolta e il trasporto automatizzati dell'acqua, garantendo la rappresentatività del campione.
Serbatoio dell'acqua, camera di raccolta sabbia e relative tubazioni:Facilita il trattamento preliminare dei campioni d'acqua rimuovendo le particelle più grandi, migliorando così l'accuratezza dei dati.
Inoltre, il sistema include un'unità UPS per garantire il funzionamento continuo durante le interruzioni di corrente; un compressore d'aria oil-free per fornire aria pulita alla strumentazione; un condizionatore d'aria montato su armadio per regolare la temperatura interna; un sensore di temperatura e umidità per il monitoraggio ambientale in tempo reale; e un set completo di sistemi di protezione contro i fulmini per proteggere dalle sovratensioni causate dai fulmini. Il progetto comprende anche tutti i materiali di installazione necessari, inclusi tubi, cavi e connettori, garantendo un'installazione affidabile e un funzionamento a lungo termine.

3. Risultati del progetto e prospettive future
Attraverso l'implementazione del monitoraggio della qualità dell'acqua nelle reti di distribuzione delle acque piovane in infrastrutture intelligenti per le comunità, il progetto ha ottenuto il monitoraggio remoto in tempo reale dei sistemi di drenaggio delle acque piovane urbane, fornendo una base scientifica per la gestione dell'ambiente idrico urbano. La trasmissione in tempo reale e la presentazione visiva dei dati di monitoraggio consentono alle autorità competenti di rilevare tempestivamente anomalie nella qualità dell'acqua, avviare interventi tempestivi e prevenire efficacemente potenziali incidenti di inquinamento. Inoltre, l'adozione di tecnologie senza reagenti e della trasmissione dati wireless ha ridotto i costi operativi e di manutenzione, migliorando al contempo l'efficienza complessiva del lavoro.

Guardando al futuro, con i continui progressi della tecnologia 5G e una maggiore integrazione nei framework delle smart city, il progetto amplierà il suo ambito di applicazione e migliorerà ulteriormente la precisione e l'intelligenza del monitoraggio. Ad esempio, integrando l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data, il sistema consentirà un data mining più approfondito e una modellazione predittiva, offrendo un supporto decisionale più preciso per la gestione delle risorse idriche urbane. Inoltre, le fasi future esploreranno l'integrazione con altri sottosistemi delle smart city, come i trasporti intelligenti e la gestione energetica, per raggiungere una governance urbana olistica e collaborativa, contribuendo in modo significativo al progresso di un nuovo modello di sviluppo delle smart city nel distretto.